AI-Agenten & Automatisierung

Autonome Agenten die tatsächlich funktionieren – Multi-Agent-Orchestrierung, Fehler-Wiederherstellung, Human-in-the-Loop.

Multi-Agenten-Orchestrierung Fehler-Wiederherstellung eingebaut Human-in-the-Loop 70%+ Arbeit automatisiert
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Haben Sie diese Probleme?

🤖

Agenten schlagen in Edge Cases fehl

Demo funktioniert, aber mit echten Daten bricht der Agent zusammen.

🔄

Keine Fehler-Wiederherstellung

Wenn ein Schritt fehlschlägt, stürzt der gesamte Workflow ab. Keine Retry-Logik.

👥

Kein Human-in-the-Loop

Agent trifft kritische Entscheidungen ohne menschliche Überprüfung. Zu riskant für Produktion.

🧠

Kein Langzeit-Gedächtnis

Agent vergisst nach jeder Session. Kein Kontext zwischen Interaktionen.

📊

Kein Monitoring oder Audit-Log

Keine Ahnung was der Agent tut. Kein Debugging, keine Compliance-Logs.

⚙️

Tool-Calling ist unzuverlässig

Agent ruft die falschen Tools auf oder nutzt sie falsch. Output ist nicht determinierbar.

Wie wir das lösen

Multi-Agenten-Orchestrierung

Wir designen Agenten-Netzwerke, bei denen jeder Agent eine klare Rolle hat und Fehler isoliert werden.

Was Sie erhalten

  • Agenten-Architektur
  • Supervisor-Agent
  • Task-Routing
  • Fehler-Isolation
LangGraphAutoGenCrewAICustom orchestration

→ Zuverlässige Agenten die komplexe Workflows abarbeiten

Fehler-Wiederherstellung & Retries

Wir bauen robuste Fehlerbehandlung: Retries, Fallback-Strategien und manuelle Eskalation.

Was Sie erhalten

  • Retry-Logik
  • Fallback-Pfade
  • Eskalations-Queues
  • Dead Letter Queues
RedisRabbitMQTemporalCelery

→ Agenten die sich von Fehlern selbst erholen

Human-in-the-Loop Workflows

Wir integrieren Menschen in den Loop für kritische Entscheidungen, Ausnahmen und Quality-Checks.

Was Sie erhalten

  • Approval-Workflows
  • Review-Interface
  • Eskalations-Benachrichtigung
  • Audit-Log
Slack integrationsEmail notificationsCustom review UI

→ Sicher automatisiert mit menschlicher Kontrolle wo nötig

Agenten-Gedächtnis & Zustand

Wir implementieren Kurz- und Langzeit-Gedächtnis für kontextuell intelligente Agenten.

Was Sie erhalten

  • Episodisches Gedächtnis
  • Semantisches Gedächtnis
  • Working Memory
  • Zustand-Persistenz
RedisPineconePostgreSQLMem0

→ Agenten mit echtem Kontext über Sessions hinweg

Unser 3-Phasen-Prozess

1

SHAPE

Tage 1–3

  • Workflow-Analyse & Automatisierungs-Opportunities
  • Agenten-Architektur designen
  • Risikobewertung (Human-in-the-Loop)

Deliverables

  • Workflow-Diagramm
  • Agenten-Design-Dokument
  • Festpreis-Angebot
2

SHIP

Wochen 1–3

  • Agenten bauen & integrieren
  • Fehler-Handling implementieren
  • Human-in-the-Loop einbauen
  • Testing mit echten Daten

Deliverables

  • Funktionierende Agenten
  • Edge-Case-Tests
  • Monitoring-Setup
  • Tägliche Updates
3

HARDEN

Woche 4

  • Produktions-Deployment
  • Agentenverhalten beobachten
  • Team-Übergabe & Schulung

Deliverables

  • Live Agenten-System
  • Monitoring-Dashboard
  • Runbooks
  • Dokumentation

Technologien, die wir verwenden

Wir wählen den richtigen Stack für Ihr spezifisches Problem.

Agenten-Frameworks

LangGraphAutoGenCrewAILangChain Agents

Orchestrierung

TemporalCeleryRabbitMQRedis Queues

Gedächtnis

PineconepgvectorRedisMem0

Monitoring

LangSmithLangfuseCustom dashboards

Preise & Pakete

Festpreise. Keine Stunden-Überraschungen.

Notfall

€3k–€8k
2–5 Tage

Produktion ist kaputt — brauche es JETZT

Angebot erhalten
  • Root-Cause-Analyse
  • Kritischer Bug-Fix
  • Hotfix-Deployment
  • Post-Mortem-Bericht
  • 30 Tage Bug-Fix
Am Beliebtesten
€8k–€25k
2–4 Wochen

Neues System bauen oder bestehendes modernisieren

Angebot erhalten
  • Vollständige Implementierung
  • Tests & Dokumentation
  • Deployment & Monitoring
  • 30 Tage Bug-Fix-Garantie
  • Code gehört Ihnen

Laufend

€12k/mo
20 Std/Woche

Kontinuierliche Entwicklung & Wartung

Angebot erhalten
  • Dedizierter Senior Engineer
  • Neue Features + Bug-Fixes
  • Performance-Optimierung
  • Monatlich kündbar
  • Technische Beratung

Häufige Fragen

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